Verstecken sich in Ihren Geschäftsprozessen noch Einsparpotentiale?

Von Prozessdaten zu Optimierungsvorschlägen
in drei einfachen Schritten

Daten

Betriebliche Prozessdaten des Kunden werden eingelesen und eine Zielgröße wird festgelegt.

Analyse

Im Bezug auf die Zielgröße werden negative Prozessverläufe auf Gemeinsamkeiten hin untersucht.

Bewertung

Das mögliche Optimierungspotential der Zielgröße wird berechnet.

Schritt 1

Vorbereitung Ihrer Prozessdaten

Nach Import der Prozessdaten des Kunden sorgen zwei Annotationen für eine korrekte Auswertung:

Eine zu optimierende Zielgröße wird identifiziert
Mögliche Treiber für die Zielgröße werden ausgewählt

Schritt 2

Vollautomatische Analyse

Die vier Arbeitsschritte des Fraunhofer IAIS RuleCreators werden automatisiert durchgeführt, um bezüglich der Zielgröße Optimierungsvorschläge zur Behebung von negativen Prozessverläufen zu erstellen.

Schritt 3

Bewertung der Vorschläge zur Optimierung

Das Ergebnis im Video:
Von Prozessdaten zu Optimierungsvorschlägen

Funktioniert für gängige Geschäftsprozesse, von Einkauf und Fertigung bis zum Vertrieb

Fragen Sie uns nach den Details!

Lisa Schrader

Data Scientist
Telefon: +49 2241 14-3483
E-Mail: lisa.schrader@iais.fraunhofer.de

www.iais.fraunhofer.de

Dr. Georg Wittenburg

CEO
Telefon: 030 – 2007 4820
E-Mail: contact@inspirient.com

www.inspirient.com

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