Aus- und Weiterbildung in Data Science und Künstliche Intelligenz
Alle Informationen zum Schulungsprogramm der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz: www.bigdata.fraunhofer.de/datascientist
Um das Angebot an Einstiegsmöglichkeiten in die Künstliche Intelligenz insbesondere für KMU zu stärken, baut Fraunhofer außerdem ein »Lernlabor Künstliche Intelligenz« auf, das wir Ihnen im Folgenden präsentieren.
Zukünftige Neuigkeiten und die Möglichkeit unseren Newsletter zu abonnieren, finden Sie auf unsere Webseite:
Das Lernlabor Künstliche Intelligenz
Das KI-Lernlabor
Die Einführung von Künstlicher Intelligenz stellt Unternehmen – insbesondere KMU – vor besondere Herausforderungen, vor allem durch Neuartigkeit und Komplexität von KI-Anwendungen sowie den Mangel an KI-Expert*innen.
Um diese Herausforderungen erfolgreich zu meistern, entsteht am Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven das »Lernlabor Künstliche Intelligenz«. Es unterstützt insbesondere KMU dabei in die KI einzusteigen, konkrete Anwendungen kennen zu erlernen und ihre Mitarbeitenden im Bereich KI zu qualifizieren.
Das KI-Lernlabor folgt dabei dem Dreiklang aus Lernen, Forschen und Anwenden. In unserem berufsbegleitenden Weiterbildungsangebot erlenen die Teilnehmenden neueste Methoden und Techniken zu »Trustworthy AI«, »MLOps« und »KI on the Edge/FPGA«. Im Rahmen der Forschung werden Research Labs zu den Themen »Big Data«, »Predictive Maintenance«, »Edge/FPGA« und MLOps eingerichtet. Zudem erhalten Unternehmen in unserem KI Community Campus die Möglichkeit ihre eigenen Use Cases zu entwickeln, einzubringen und unter Anleitung von Fraunhofer-Expert*innen im virtuellen Lernlabor oder in der Hard- und Softwareumgebung des jeweiligen Unternehmens praxisnah zu bearbeiten.
Begleitet wird das KI-Lernlabor durch eine Bedarfsanalyse. In dieser möchten wir gerne mehr über Ihre individuellen Herausforderungen bei der Umsetzung von KI im Unternehmen erfahren. Hierzu bieten wir eine Online-Umfrage und Workshops an. Die Ergebnisse aus beiden Formaten helfen uns, die Angebote des Lernlabors zielgerichtet an die Bedürfnisse der Wirtschaft anzupassen.
Bei einer Auswahl an Formaten bieten wir aktuell eine kostenlose Teilnahme an.
Nutzen Sie Ihre Chance und gestalten Sie mit uns die Zukunft der KI!
KI-Schulungen
Bringen Sie sich und Ihre Mitarbeitenden auf den aktuellen Stand der Technik – online und zertifiziert
Nehmen Sie an unserer Umfrage Teil.
Wir vergeben unter allen Teilnehmenden kostenlose Plätze in unseren Schulungen
Zur Umfrage
Trustworthy AI
- Erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Absicherung von KI-Anwendungen
- Erlernen Sie innovative KI-Technologien auf vertrauenswürdige Weise zu entwickeln und anzuwenden
- Lernen Sie spezifische Risiken von KI-Anwendungen kennen
MLOps
- Erhalten Sie einen umfassenden Überblick über alle Kernbereiche der »Machine Learning Operations (MLOps)«
- Erlernen Sie Strategien und Verfahren zu Entwicklung und Betrieb von ML-Lösungen
- Lernen Sie Methoden zur Überführung der explorativen Phase von Data-Science-Projekten hin zu professionellen Data-Science-Pipelines und Anwendungen
Diese Schulung befindet sich noch in der Planung. Auf Wunsch können Sie hier Ihr Interesse bekunden:
KI on the Edge / FPGA
- Erhalten Sie einen umfassenden Überblick über Einsatzmöglichen von Lernverfahren auf verteilten Hardware Systemen
- Erlernen Sie Methoden des Verteilten Lernens und der Schwarmintelligenz
- Lernen Sie Herausforderungen und Möglichkeiten der Anwendung von KI-Modellen auf Ressourcen-beschränkter Hardware kennen
Diese Schulung befindet sich noch in der Planung. Auf Wunsch können Sie hier Ihr Interesse bekunden:
Oder wollen Sie direkt mit Python starten?
KI-Community Campus
Lernen Sie voneinander und miteinander die Umsetzung von KI mit Unterstützung von erfahrenen KI-Expert*innen
In unserem Community Campus bilden die Teilnehmenden und unsere Wissenschaftler*innen ein gemeinsames Team, das die Einführung von KI in Ihrem Unternehmen plant. Ziel ist dabei der Wissenserwerb zur selbstständigen Umsetzung von eigenen KI Use Case. Das Besondere dabei: Sie lernen gemeinsam mit und von anderen Unternehmen!
Ihre Vorteile:
- Aufbau Grundverständnis KI und Data Science
- Methoden zur selbstständigen Entwicklung von Use Cases
- Bewertung erster Use Cases für ihr Unternehmen
- Gemeinsames Lernen in einer diversen Gruppe
- Begleitung durch erfahrene Data Scientists
Aktuell befinden wir uns in der Detailplanung für den Community Campus.
Haben Sie Interesse an einer Teilnahme? Unter allen Interessenten ermöglichen wir max. 6 Unternehmen die Teilnahme an unserem ersten Workshop!
Gerne können Sie hier bereits Ihr Interesse bekunden!
KI-Bedarfsanalyse
Wir haben ein offenes Ohr für Ihre Herausforderungen und Wünsche bezüglich KI
Aus unserem KI-Lernlabor heraus möchten wir ein Angebot zu schaffen, das sich nach Ihren konkreten Bedarfen bezüglich der Einführung und Umsetzung von KI-Lösungen richtet. Aufgrund dessen haben wir zwei Formate geschaffen, die es ermöglichen Ihre konkreten Bedarfe und Herausforderungen zu erfassen.
Nutzen Sie Ihre Chance und gestalten Sie die Zukunft der KI-Forschung mit!
Umfrage
- In unserer Online-Umfrage stehen mögliche oder bereits in der Anwendung befindliche KI-Anwendungen und Herausforderungen bei der Einführung von KI im Fokus
- Die Umfrage richtet sich insbesondere an Entscheider*innen, die KI im Unternehmen umsetzen wollen oder bereits in der Anwendung sind
- Als Dankeschön für die Teilnahme vergeben wir unter allen Teilnehmenden zwei kostenlose Plätze in unseren KI-Schulungen
Workshops
- In unseren Workshops diskutieren wir mit allen Teilnehmenden interaktiv über aktuelle Herausforderungen bei der Umsetzung oder Einführung von KI in Unternehmen
- Begleitet und eingeführt in die Thematik werden die Workshops von erfahrenen Data Scientists von Fraunhofer.
- Die Workshops finden 2021 statt und befinden sich aktuell noch in der Planung
KI-Research Labs
Erleben Sie Ergebnisse aktueller Forschung und wie Sie die in eigene Anwendungen integrieren können
MLOps
Die Umsetzung von KI benötigt unterschiedliche Entwicklungsumgebungen: Trainieren / Testen + Anwenden. Bisher existiert jedoch kein Tool-Stack, der beide Umgebungen miteinander verknüpft. Im Research Lab MLOps erforschen wir Methoden und Techniken, die den nahtlosen Übergang zwischen beiden Umgebungen erlauben. Somit wird eine End-To-End ML Pipeline von der Entwicklung bis zur professionellen Anwendung ermöglicht.
Predictive Maintenance
Im Research Lab Predictive Maintenance werden aktuelle Methoden des Condition Monitorings erforscht. Dabei stehen insbesondere die algorithmische Zustandsüberwachung sowie die prädiktive Wartung von Maschinenanlagen im Fokus. Neben der Abbildung des aktuellen Stands der Technik in den Bereichen der Zeitreihenanalyse und Anomaliedetektion, fußt das Research Lab auf aktueller Forschung im Umgang mit stark verrauschten Daten sowie Daten mit Umwelteinflüssen.
Edge / FPGA
Ziel des Research Labs Edge/FPGA ist die Erforschung von KI-Methoden auf Hardwaresystemen mit eingeschränkten und eingebetteten Ressourcen. Erforscht wird dabei der Zusammenhang zwischen verteilten Lernverfahren unter Berücksichtigung von verfügbarer Performanz, Speicher und Energie der verwendeten Hardware. Die Lernverfahren decken dabei das Spektrum von einfacher linearer Regression bis hin zur Kombination verschiedener Verfahren zur Strategiebildung und Entscheidungsfindung ab.
Big Data
Die Überführung von KI-Experimentalumgebungen in Produktivumgebungen ist Mittelpunkt des Research Labs Big Data. Dies wird maßgeblich unter der Berücksichtigung der vorhandenen Architektur, der Verfügbarkeit von Datenquellen und priorisierten KI-Software-Engineering-Ansätze betrachtet. Im Ergebnis liegen differenzierte Konzepte zur Informationskonsolidierung heterogener Datenlandschaften vor.
Whitepaper MLOps
In unserem Whitepaper beschreiben wir mit dem Prozessschema MLOps einen technologischen und organisatorischen Ansatz, wie die Umsetzung eines Gesamtkonzeptes für die Integration von ML-Lösungen von der Forschung bis zum produktiven Einsatz im Unternehmen nachhaltig gelingen kann. Wir gehen dabei besonders auf Prozesse, Verfahren und Werkzeuge sowie deren Interaktion bei der Entwicklung und dem Betrieb von Anwendungen ein. Eingeflossen sind in das Whitepaper nicht nur aktuelle Forschungsergebnisse, sondern auch praktische Erfahrungen aus diversen Projekten.
Daniel Schulz
Projektleiter KI-Lernlabor
Telefon: +49 2241 14-2401
E-Mail: daniel.schulz@iais.fraunhofer.de
Das KI-Lernlabor wird gefördert durch:
